Die KI ist nur so gut wie die Anweisung -> und deine Mitarbeiter auch
Diese Folge ist ein bisschen anders. Ich rede über KI — über die Finanzblase dahinter, über Tokens und warum ich seit diesem Jahr totaler Claude-Fan bin.
Aber der eigentliche Punkt ist ein anderer: "Die KI ist nur so gut wie die Anweisung, die ich ihr gebe." Genau dieser Satz gilt eins zu eins für meine Mitarbeiter auf der Baustelle.
Wenn ein Prompt schlecht läuft, verbessere ich ihn sofort. Warum mache ich das eigentlich nicht genauso mit meinen Arbeitsanweisungen?
Darum geht's Warum die aktuelle KI-Welle auch eine gigantische Finanzblase ist — und was das für dich heißt Tokens, Input/Output & warum agentisches Arbeiten plötzlich viel mehr verbraucht Der Kern: gute Prompts = gute Arbeitsanweisungen — die gleiche Logik für deine Mitarbeiter Warum ich seit diesem Jahr Claude nutze und was ein "Skill" eigentlich ist Warum deine Projektakte auch ganz ohne KI funktionieren muss Hörtipps aus der Folge Prüf deine nächste Arbeitsanweisung wie einen Prompt: Hat mein Mitarbeiter genug Kontext — oder rate ich einfach, dass er schon klarkommt? Lass dir von der KI mal ehrlich Feedback geben statt nur Bestätigung — "kritisiere mich" statt "lob mich" Wenn was nicht funktioniert hat (z. B. eine Stellenanzeige), frag die KI: "Woran könnte es gescheitert sein?" — oft kommt ein ganz anderer Blickwinkel raus
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Speaker 0: Hallihallo und herzlich willkommen zu einer neuen Folge des Baumpulse-Podcast, der Podcast für Gestalter anstatt Verwalter.
Speaker 0: Und heute geht es um eine kleine KI-Folge weil das Thema natürlich logischweise überall extrem präsent ist.
Speaker 0: Ich habe aber auch ein Ausrufezeichen dabei.
Speaker 0: ich hab'n paar ganz coole Tipps dabei auch etwas dass ich jeden Tag nutze.
Speaker 0: also hat ja immer wieder gefragt nach einem welcher Tools nutzt so?
Speaker 0: Heute lass ich ein bisschen was raus aus meinem Werkzeugstall und erzähle euch da ein bisschen was dazu auch warum ich das so cool finde.
Speaker 0: Aber bevor wir da reingehen, ein kleines Abort um so dickeres Ausrufezeichen möchte ich dir vorsetzen.
Speaker 0: Und zwar erstens die KI sowie wie wir sie heute verwenden ist Basis einer extrem gigantischen Finanzblase.
Speaker 0: Manche verwenden es zur Argumentation Die KI ist da, die wird nicht mehr weggehen glaube ich auch, die ist da.
Speaker 0: Die wird nicht mehr weggehen.
Speaker 0: allerdings in der Art und Weise wie sie heute da ist kann sein dass wir sie ein paar Jahre nicht mehr haben.
Speaker 0: diese Finanzplatz ist gigantisch.
Speaker 0: Microsoft gleitet Geld an NVIDIA die leihen Geld an Facebook die bauen Rechenzentren damit Amazon ihre Rechenleistung darauf laufen lassen.
Speaker 0: kann das es eine hin- und hergescheitere Streckenweise?
Speaker 0: so schlimm In der ersten Klasse auf dem Schulhof, wer kauft wie in den Lutscher und wer holt das Geld von wem?
Speaker 0: Also so ist total schräg.
Speaker 0: Und zweitens, wir wissen, wie gesagt nicht wo da es alles landet ob die Wette tatsächlich nachher so aufgeht.
Speaker 0: Wir schauen uns in der heutigen Folge auch ein bisschen die Logik in hinter dem ganzen Abrechnungskonstrukt dieser Tokens an und was da eigentlich richtig doof ist, auch richtig dofen Anführungszeichen auch passiert.
Speaker 0: Aber wir wollen mal da reingehen, was ganz wichtig ist.
Speaker 0: Das haben alle gelernt.
Speaker 0: Ich glaube du lieber Podcast zuhörer hast es auf jeden Fall gelernt.
Speaker 0: Wichtig an der Stelle die KI ist nur so gut wie die Arbeitsanweisung die hier gibt also den Kontext denn ich gebe.
Speaker 0: Wir haben ja alle gelernt glaube ich zumindest als wenn nicht dann bist du vielleicht noch in einem Lernprozess.
Speaker 0: aber das ist prompten der KI.
Speaker 0: Wenn ich bessere Informationen zur Verfügung stelle kriege ich bessre Ergebnisse Logischerweise, das heißt ich kann natürlich alte Angebote hochladen.
Speaker 0: Ich kann all die Rechnung hochladn.
Speaker 0: Ich kan Montageanleitung hochlad'n und ich kann Katalog von einem Hersteller hochlad'.
Speaker 0: Und ich kann meine eigene Webseite dazutun und sagen formuliert es alle so aus wie wir in der Vergangenheit gesprochen haben.
Speaker 0: Das tun wir ja alle Stück für Stück immer mehr weil man lernen je mehr Informationen die KI hat desto besser werden die Ergebnisse.
Speaker 0: Bitte die gedanklichen dicken roten Strift raushuchen und es mal übersetzen in die normale Alltagswelt zwischen Büro- und Baustelle.
Speaker 0: Mitarbeiter, die seit Jahren habe, die extrem produktiv sein müssen damit das ganze Geschäftsmodell Handwerk aufgeht, denn er mache ich manchmal eine Arbeitsanweisung der einfach heißt Fahr dahin und löst sich schon hier auses Angebot oder Material hab' ich dir mitgegeben.
Speaker 0: Die fahren teilweise zum Baustellen und haben überhaupt gar keinen Schimmer, was sie da erwartet.
Speaker 0: Und das erste, was passiert sind Rückfragen!
Speaker 0: Wenn ich also bei den Schuh von der anderen Seite anziehe und sage, weil der KI trainiere ich die mache ich die Promzimmer besser dann ist doch die Frage warum mache ich das eigentlich nicht in meinem Tagesgeschäft mit meinen normalen Mitarbeitern?
Speaker 0: Es gibt natürlich viele da draußen, die schon echt gute Arbeitsanweisungen haben, was denen aber trotzdem ganz auf fehlt ist dann dieser Kontext dieses Angebot dazu, die Bestandsaufnahme diese Themen, die der Kunde sich gewünscht hat beim Verkaufsgespräch.
Speaker 0: Also ganz viele Informationen, die da Mitarbeiter einfach nicht dabei hat wenn er auf die Baustelle fährt.
Speaker 0: Dann steht ja da – das ist vielleicht teilweise sogar im Dialog mit dem Kunden – hat aber prinzipiell nur ein Teil der Information, die ihr braucht.
Speaker 0: Hat auch vielleicht nur eine Arbeitsanweisung, die so ein bisschen Larifari ausformuliert worden ist.
Speaker 0: Ganz viele mit denen ich spreche haben zum Beispiel keine klare Arbeitsanweissungen zum Umgang mit dem Sonderwunsch und zum Nachtrag.
Speaker 0: also wie dokumentiere ich das?
Speaker 0: Wie halte ich das fest uns heute?
Speaker 0: Das sind die Mitarbeiter quasi analog zu einem KI-Prompt mach halt dass es geht.
Speaker 0: wenn ich das also zusammenfasse dann würde ich mir wünschen dass da eine oder andere Zuhörer jetzt vielleicht auch drüber nachdenken.
Speaker 0: Genauso akribisch, wie ich mit der KI jeden Tag chatte und die Arbeitsanweisung besser mache.
Speaker 0: Genauso Akribisch kann ich eigentlich auch die Arbeitsanweisungen und den Kontext für die Mitarbeiter besser machen weil was passiert denn wenn ich das nicht tue?
Speaker 0: Ich habe regelmäßige Besprechungen in den Mitarbeitern wo ich mich immer wieder darüber ärger dass sie schon wieder nicht so gemacht haben wie man eigentlich besprochen hat muss tun soll.
Speaker 0: das Lager ist nicht aufgeräumt oder nur so halt Die Autos sind nicht auf geräumten oder nur So halt.
Speaker 0: die Projekte sind Fertig vom Mitarbeiter, weil er alles an Material verbaut hat.
Speaker 0: Aber der Kunde hat noch Themen offen... Es sind einfach Dinge die viele dann auf Zugruf klären.
Speaker 0: Würde ich bei der KI sofort wieder zurück prompten?
Speaker 0: Die ist ja da!
Speaker 0: Also wenn ich mit der KI spreche und die mir am Blödsinn zurückmeldet, dann korrigiere ich das.
Speaker 0: Bei uns bringt es ja aber alle seit einer geraumten Zeit und jetzt kommen wir quasi auch zu den Tools, auch zu dem Tool wo ich nutze.
Speaker 0: Komm wir es halt in der Raumzeit auch dahin lassen und sagen hey jetzt habe ich eine gute Arbeitsanweisung für meine KI entwickelt!
Speaker 0: Ich hab einen guten Prompt, denn könnte ich rein theoretisch sogar den anderen Kollegen im Büro zur Verfügung stellen?
Speaker 0: Dann sind Tools auf den Markt gekommen wie Langdoc zum Beispiel oder anything LLM oder Logic CC oder da gibt's ganz viele die im Prinzip ein KI-Tools sind, mit dem man im Unternehmen prompt speichert und wieder ausführen kann.
Speaker 0: Wir nehmen mal wieder diese Analogie.
Speaker 0: das heißt im Büro für die KI habe ich mir gibt es die Möglichkeit dass sie sagt die Arbeitsanweisung speicher ich mir in.
Speaker 0: die Arbeitsanweisungen fühle ich sogar mit weiteren Kontext auf also typische Montage Anleitungen oder typischen Angebotstexten oder typischem Bildern wie das bei uns aussieht oder Verkaufsemails oder Reklamations-Emails, also die trainiere ich.
Speaker 0: Das schaffe ich Projekträume für die KI, mache in Raum, hey wenn ein Kunde eine Beschwerde hat dann geben wir den Reklamationsprojektraum in der KI Wenn ich einen Mitarbeiter suche und da gehe ich in den Bewerber Recruiting Projektraum in meiner KI.
Speaker 0: All das kann man machen, all das ist da, all dass ist prinzipiell ziemlich einfach.
Speaker 0: Jetzt wäre ich ja nicht der Achim.
Speaker 0: einer der Gründe von MemoMeister, wenn ich nicht automatisch logisch verweise Die sehr naheliegende Analogie ziehe.
Speaker 0: Warum schaffen wir denn nicht einfach auch diese Projekträume für unsere Baustellen?
Speaker 0: Wenn ich halt Chef dort bin, mit dem Kunden ein Gespräch bei der Bestandsaufnahme.
Speaker 0: Ein Verkaufsgespräch für wo der Kunde mir erzählt was er alles haben möchte.
Speaker 0: Egal ob es auf der Baustelle beim Unkomfort oder wenn man im Räum ist, ist am Telefonmarkt... Ich kann das doch als Transkript nehmen und in den Projekt speichern!
Speaker 0: Ich kann die Bilder wie's dort aussieht von Google dreihundertsechzig Grad Bilder vor Ort einfach im Projekt speichern.
Speaker 0: Dann kann ich später, wenn ich das Angebot schreibe diese Informationen verwenden.
Speaker 0: da kann ich mit meinen Mitarbeiter dahin fährt.
Speaker 0: Das weiß ja alles.
Speaker 0: fast dem Kunden wichtig ist warum er das wie es ausgesehen hat, warum er sich für diese oder diese Wahl entschieden hat.
Speaker 0: Er sieht auch das Angebote.
Speaker 0: ob es jetzt bepreist ist oder nicht sei mal dahingestellt.
Speaker 0: aber Ich versorg meine Mitarbeiter genauso mit guten Informationen, wie ich auch meinen KI-Agenten mit Informationen versorgen würde.
Speaker 0: Und wenn ich feststelle das ist noch nicht gut genug dann gebe ich ihm noch weitere Informationen.
Speaker 0: Wie es vorher gesagt hat da lade ich immer halt nochmal ein paar alte Rechnungen hoch oder ein paar Alteangebote hoch die bestellt worden sind.
Speaker 0: Nimm also diese Analogie und sagen ja genau so... kann ich meine Baustellen eigentlich auch aufbauen und mache mich über meinen Mitarbeiter im Prinzip nicht mehr so sehr beschweren, weil sie sich mit dementsprechenden Arbeitsanweisungen.
Speaker 0: Das können Checklisten sein das können Priefings sein, das können aber auch Bilder sein Berichte sein es kann ein Training sein.
Speaker 0: wie gehen wir dem mit dem Sondergrund?
Speaker 0: schon all das?
Speaker 0: Überlege ich mir wie ich die KI auch mitgeben würde als prompt nur eben eine Projektakte.
Speaker 0: Und dadurch dass diese KI-System immer weiter haben kommt man natürlich irgendwann einen Punkt und das habe ich eingangs auch gesagt, wo man dieses System intensiv nutzt.
Speaker 0: Und im Vergleich zu den vor ein paar Jahren ist es so wenn wir die KI-intensiv nutzen erzeugen wir ja quasi Verbrauch und dieser verbrauchen.
Speaker 0: KI bemisst sich auf Tokens.
Speaker 0: Das sind die Tokens die ich reingebe in die KI also den Text in die Schreib und die Tokenz die es mir zurück gibt.
Speaker 0: Also Input und Output Token sind die Kosten unterschiedlich.
Speaker 0: So lang ich als Mensch mit der KI schreibe, sind die Token einigermaßen vernachlässigbar.
Speaker 0: Das ist das Alt-Hit-Chatten mit Chatchi Pity.
Speaker 0: Heute sind wir aber einen Schritt weiter und heute ist überall auf der Welt dieses agentische Chatten.
Speaker 0: also Ich sage nur noch was ich im groben will.
Speaker 0: Und die KI überlegt sich dann den Schlachtplan Mit verschiedenen To-do's eigenen Items mit Recherchen Mit Verprüfung mit eigenem Feedback.
Speaker 0: Davon bekomme ich als Anwender gar nichts mit.
Speaker 0: Die KI redet quasi mit sie selbst und gibt Aufträge an sich selbst.
Speaker 0: Und das heißt dann bei ChatGPD, bei Gemini oder bei Claude heißt es einfach Thinking- oder Reasoning.
Speaker 0: Für die von euch, die mit Make oder mit NHSN oder mit agentischeren Systemen unterwegs sind, da sieht man's dann relativ schnell dass der Verbrauch dort einfach extrem in quasi zu Buche schlägt.
Speaker 0: Das ist nicht mal ein Chat mit ein paar Input Output Token sondern er ist tatsächlich Schnell mal, zwanzig dreißig tausend Tokens weg oder hunderttausend Token Weg.
Speaker 0: Nur weil die KI quasi für mich mein Problem lösen wollte.
Speaker 0: Warum ich das alles sage ist?
Speaker 0: Weil ich seit Anfang diesen Jahres totaler Fan von Claude bin.
Speaker 0: Weil Claude genau diese Richtung ja auch sieht.
Speaker 0: Ja es sind Anbieter, ein großer Sprachanbietern.
Speaker 0: Es sind ehemalige Mitarbeiter von OpenAI, die OpenAI verlassen haben Weil ein neues Unternehmen gegründet haben, weil sie nicht einverstanden waren mit der Richtung und mit der Art und Weise wie oben die Sicherheit vom KI bewertet.
Speaker 0: Denen war es wichtiger das man eine sichere KI baut.
Speaker 0: Deswegen haben Sie Entropic gegründe und die stehen hinter Claude.
Speaker 0: Und ich möchte jetzt zwei bis drei Sätze zu Claude sagen, weil ich es eingangs ja auf Sport habe und weil ich totaler Fan bin.
Speaker 0: Das coole an Claude ist Man installiert es bei sich auf dem Computer und Claude programmiert einen dann in einer Art Sandkasten Ein Skill.
Speaker 0: Das Skill ist also einmal gedacht, der einmal programmierte KI-Code, den ich aber immer wieder ausführen kann.
Speaker 0: Wenn ich also ein Skill entwickelt zum Beispiel schreib mir oder formulier mir oder gestalte mir ein Angebot dann tut Claude einen Programmcode schreiben den PowerPoint benutzt und diese Angebot Texte dort einfügt und die Bildchen usw.
Speaker 0: Und diesen Text, diesen Computer Text also diese Programmiersprache, die speichert es dann.
Speaker 0: Und wenn ich das nächste Mal klar sage hey erstellen wir wieder eine Angebotspräsentation Dann macht er das nicht wieder von vorne sondern benutzt einfach den früher entwickelten Programmcode nutzt dazu aber als Interface quasi doch ein bisschen KI Aber halt lang nicht so viel als ob was jedes mal neu schreibt.
Speaker 0: Das ist total clever von denen.
Speaker 0: Das ganze landet nachher intern in einer Art Zip Datei, die heißt Skill.
Speaker 0: Ist aber eine Ziptatei, kann man auch so auspacken und dort drin ist dann zum Beispiel eine PowerPoint Vorlage oder eine Wirt-Vorlage oder Bilder oder euer Logo oder eure Schriftarten.
Speaker 0: das heisst diese Ziptdateis sind Assets drin also Informationen die ihr wisst die wollen wir genauso wieder haben sind Promptanweisungen drin, die Arbeitsanweisung und Programmcode des Cloud dann ausführt bei Bedarf.
Speaker 0: Da kann man dann Stellen anzeigen, Social Media Posts generieren lassen alles mögliche super einfach und es spart halt unglaublich viel dieser Tokens.
Speaker 0: Und das Schöne ist diese Skills die kann man runterladen, sie kann man sich auf dem Computer speichern, die kann mitnehmen wenn man woanders hingeht und man kann sogar eine andere KI mitgehen und sagen guck mal hier habe ich ein Skill schaut ihr den an.
Speaker 0: so was möchte ich bei dir auch machen Das ist total offen, das ist total cool und es speichern.
Speaker 0: Dieses Skills ist quasi ein Asset, wird den ihr in eurem Unternehmen entwickeln könnt und dann untereinander auch austauschen können und sagen könnt hey ich habe hier einen Skill lieber Kollege guck mal der funktioniert ganz gut.
Speaker 0: probiert ihn doch auch aus einer Kante Angebote in der genau gleichen Art repräsentativ unterstützen du es für dich gebaut hast.
Speaker 0: also dass vorweg gesagt oder was heißt vorweggesagt wenn man jetzt alles von der heutigen Folge mal ein bisschen zusammen und einmal noch mal dran rumrühren.
Speaker 0: Wir wissen nicht in welche Richtung diese KI-Welt geht, wir wissen es ist eine Blase die da im Entstehen ist weil es eigentlich alle Anzeigen hat das es komisch ist.
Speaker 0: ein großer Wert der US amerikanischen Wirtschaftswachstums liegt in den eingepreisten Zukunftsvisionen von diesen KI-Anbietern.
Speaker 0: also das wissen wir nicht.
Speaker 0: genau deswegen mein Appell nutzt diese Tools, aber nutzt es so dass ihr eben jederzeit eure Unternehmen auch führen könnt ohne das diese Sprachmodelle lebensnotwichtig sind.
Speaker 0: Wenn ihr mehrmeister die Projektakte habt dann hat der auf jeden Fall mal einen sicheren Hafen für alle Projekteinformationen egal ob er die mit Plot oder mit Apple-Sprachmemos oder sonst wie aufnimmt.
Speaker 0: Die Protokolle landen einfach in der Projektakte.
Speaker 0: Der Kontext zu den Mitarbeiter die da draußen sind ist in der Projektacke gegeben Heute und auch in Zukunft, weil sie eben nicht von diesen KI-Modellen abhängen.
Speaker 0: Ansonsten nutzt einfach weiter die Tools, die du so hast!
Speaker 0: Und wenn du ein bisschen Zeit und Musi hast... Schau dir das ist Claude einfach mal genauer an.
Speaker 0: Kann man auch koppeln?
Speaker 0: Das würde jetzt aber im Rahmen sprengen mit Make zum Beispiel ja und dann kann ich in Claude Befehle anstoßen den Make laufen.
Speaker 0: nur als kleiner Hinweis.
Speaker 0: so zum Schluss.
Speaker 0: Weil ich einen Podcast vorgehe schließen will, ohne vielleicht noch einen ziemlich coolen Tipp dazu zu geben.
Speaker 0: Hier noch eine kleine KI-Prompt Idee die ich regelmäßig ausprobiere und was heißt ausprobieren?
Speaker 0: Die ich regelmässig verwende, die du vielleicht ausprobierst ist folgende.
Speaker 0: Einige von euch nutzen ja die KI schon um ihre Ideen, sagen wir mal Feedback zu ihren Ideen zu bekommen.
Speaker 0: Also nicht immer nur ein Honig ums Maul schmieren lassen, sondern hey kritisier mich.
Speaker 0: Du bist jetzt ein Experte in dem Gebiet und jetzt Kritisiere mal meine Idee so dass ich besser werde, dass ich schlauer werde das ich vielleicht die Fehler finde, die ich mit meiner Idee oder meinem Vorgehen eingebaut habe.
Speaker 0: Das ist für viele schon Standard.
Speaker 0: Ich gebe jetzt einfach nochmal noch einmal die Kirsche auf diese Sahne-Torte da unten drauf weil ich es wie gesagt selber oft mache Wenn man was macht mit der KI, dann hat man ja meistens ein Ziel in der realen Welt.
Speaker 0: Nehmen wir mir einfach als Beispiel ich will eine Stellenausschreibung von den Monteur formulieren gestalten weil ich einen Mitarbeiter suche.
Speaker 0: Bin ich da fertig?
Speaker 0: Dann kann ich die KI fragen das ist quasi Modus eins wie findest du meine Stellenzeige?
Speaker 0: kritisiert sie und dann finde ich bestimmt auch ein paar ganz gute Sachen.
Speaker 0: Frag die KI einfach, hey ich hatte diese Stellenanzeige fertig und ich habe sie verwendet an verschiedenen Plattformen in verschiedensten Distributionsmöglichkeiten.
Speaker 0: Ich hab glaube ich alles versucht damit ich mit dieser Anstellung an Zeigemonteure finde woran könnte es gescheitert sein?
Speaker 0: Das ist die Frage.
Speaker 0: Und dann ist quasi die Antizipation auf Man hat alles mögliche ausprobiert und es hat halt nicht funktioniert.
Speaker 0: Dann denkt die KI nehme ich noch mal andersrum.
Speaker 0: Hast du A ausprobiert?
Speaker 0: Da kam es vielleicht in der... Als Anzeige in der Zeitung und war vielleicht die Zielgruppe für Schulabgänger, aber nicht für die Oma ist diese Schulabgang.
Speaker 0: Das heißt diese KI wird dann einfach nochmal einen ganz anderen Blickwinkel auf das Versagen dieser Stellenanzeige werfen und dadurch kommt man manchmal einfach noch auf ganz andere Ideen und sagt stopp!
Speaker 0: Ich brauche eigentlich zwei oder drei nicht nur aus überlegen wie das ding nach aussieht sondern auch ob ich den richtigen vom marktungskanal mit genug budget gewählte habe für diese stellen ansehe die kalt gebaut hat.
Speaker 0: also nimmt es mit als gar einer tip am schluss.
Speaker 0: ansonsten wünsche ich dir auf jeden fall viel erfolgt bei allem was du machst.
Speaker 0: eine super erfolgreiche woche und denke immer da dran falls die blaße mit der kei platzen sollte sorgte für dass deine daten auf jeden fahr ohne kei funktionieren.
Speaker 0: Falls du mit KI weiter ausprobieren willst, guck dir auf jeden Fall Claude genauer an und gerne auch bei bauimpulzip.digital vorbeikommen weil es steht auch mal wieder ein KI-Update im Raum.
Speaker 0: Es ist zwar noch nicht spruchreif und der Termin ist auch noch nicht ganz klar.
Speaker 0: man kann sie noch nicht anmelden für diesen KI Talk also eine Webinar mit anderthalb Stunden wo wir über diese Themen nicht nur sprechen sondern auch zeigen.
Speaker 0: aber wenn du dich schonmal auf bau impulzip digital bei der Community anmeldest Dann kriegst du auf jeden Fall die E-Mail, sobald diese KI Talk stattfindet.
Speaker 0: Und dann kann ich dir diese Themen von dem wir heute gesprochen haben auch gerne einfach mal live zeigen!
Speaker 0: Also, gerbt dich wohl und wir hören uns wieder.
Speaker 0: Ich wünsche dir eine erfolgreiche Zeit.
Speaker 0: Tschüss!